Greška u formatu e-pošte
emailCannotEmpty
emailDoesExist
pwdLetterLimtTip
inconsistentPwd
pwdLetterLimtTip
inconsistentPwd
AI Medicinsko snimanje: Popularno u kineskoj industriji
Uz liberalizaciju i podršku politike, potražnja na tržištu za pomoćnu dijagnozu i proizvode za liječenje očito se povećava. Na osnovnom tržištu softvera Kineske ai medicine 2020. godine, tržišni udio CD-ova iznosi 29,8%, a AI Medicinsko tržište slika je 7,1%. Predviđa se da će se tržište veličine AI medicinskog snimanja prvi put prekoračiti CD-ove u 2023. (ove godine), postajući najpopularnija kategorija proizvoda u osnovnom softveru AI Medical. Prema predviđanju podataka, očekuje se da će industrijska industrija medicinske slike u Kini povećati od 300 miliona RMB-a u 2020. do 92,3 milijarde RMB-a u 20.33 milijardu RMB-a, sa složenim stopom rasta od 76,7% u ovih deset godina. Vrijedno je spomenuti da tržište medicinskog snimanja AI ima visoku stopu rasta, veliku diplomu za agregaciju kapitala i najbolju šansu da prvo postigne komercijalizaciju.
Regulatorna sprovođenje podržava AI Healthcare
Regulatorna sprovođenje mora se povećati kako bi podržao razvoj AI Healthcare, koji pokriva aspekte medicinske njege, nauka i proizvodnje. Kombinacija umjetne inteligencije i zdravstvene zaštite ne samo da zahtijeva visoke tehnološke zahtjeve, već i testove protiv scenarija u stvarnom životu. Čak i sa zrelim proizvodima razvijenim, borbama za cijelu industriju je kako ubrzati realizaciju digitalnog zdravlja. Da bi se osigurala bolja komercijalizacija, ključ se nalazi u pokrivanju bolnica AI Healthcare proizvodi.
Tercijarne bolnice uglavnom traže AI uređaje
Podaci pokazuju da je između 2019. i 2021. godine za ai zdravstveno snimanje za AI HealthCare iznosio preko 10 milijuna juana u tercijarnim bolnicama 2019. i 2020. godine. Na to su utjecali utjecaj otkriti izbijanja i široku publiku proizvoda za osmišljavanje i široku publiku proizvoda za osmišljavanje i širokoj publici proizvoda za osmišljavanje proizvoda, kao i visoku zrelost razvojne tehnologije. Iznos nadmetanja AI razvojnog softvera za odjeljenja pluća tokom statističkog vremena dosegla je 12,96 miliona juana. Kardiovaskularna, sveobuhvatna i patologija došla je nakon toga. Prema podacima, glavna potražnja za AI zdravstvenim uređajima dolazi iz tercijarnih bolnica. To još nije rašireno u bolnicama u nižim slovima, okruženju u gradu i slično.
Ai Eye doseže široke medicinskih ustanova
Prednost AI sada je da postoji veliki raznolikost scenarija slijetanja za preduzeća. Bilo da se radi o plućnom snimku, kardiovaskularno snimanje ili torakalno snimanje, potrebno je biti vezan za velike hardverske uređaje. Općenito, oni će odabrati tercijarne bolnice. Opseg Eye AI je još širi s relativno niskim troškovima kamere za oči hardverskog uređaja. Ne samo da biraju tercijarne bolnice, već se i probijaju putem ljekarskih ustanova ili drugih velikih zdravstvenih scenarija, čime se shvataju prodor u sred medicinski sistem. To je ujedno i jedan od važnih razloga zbog kojih se AI Eye izdvaja u tržištu umjetnog inteligencije.
Medicinsko osiguranje povezuje AI medicinu s povjerenjem
S druge strane, kako bi se postigla široko rasprostranjena primjena medicinske njege AI, zdravstveno osiguranje može biti najbolje povjerenje sidro povezivanje AI medicinske nege s bolnicama i pacijentima. Iako implementira zdravstveno osiguranje za praćenje AI Medicinske nege, relevantni odjeli također moraju uzeti u obzir kako regulirati digitalne tretmane, što je važan dio budućeg zdravstvenog razvoja industrije. Posebno, otkad je AI oprema zasnovana na softveru, potrebno je suočiti se sa karakteristikama internetske industrije, kao što su brze iteracije proizvoda, a sve se treba pažljivo provjeriti i čak može zahtijevati re-registraciju i imati čak i preregistraciju i imati veliki utjecaj na Preduzeća. Ovo zahtijeva da regulatorni odjeli razmišljaju o tome kako definirati digitalne proizvode za liječenje, brzo formirati odgovarajuće sigurnosne standarde i propise u industriji za medicinske velike podatke i regulišu pravni status medicinskih podataka.
Zaključno, može se očekivati da je umjetna inteligencija tehnologija još uvijek u rastućoj fazi, a još uvijek postoji mnogo detalja koje treba optimizirati kada je u pitanju medicinsko polje, posebno za provođenje inovacija i proboj i istraživanje više kombinacija modela i scenarija. AI Medicinska njega je duga nagib s jakim snijegom. Nada se da će uz podršku umjetne inteligencijske tehnologije, inteligentna medicinska industrija za medicinsku njegu suočiti se sa više mogućnosti, lansirati kvalitetniju i praktičnu medicinsku opremu za služenje javnosti i na taj način promovirati kvalitetan razvoj medicinskog razloga kineskog ljekara.